Что вы знаете про нормальное распределение? Зачем оно нужно в Data Science?
Многие величины имеют нормальное распределение, которое также называют распределением Гаусса. Чаще всего, если на какую-то величину влияет много слабых независимых факторов, то эта величина будет иметь близкое к нормальному распределение.
У нормального распределения есть два параметра: математическое ожидание (среднее) и дисперсия. Распределение, у которого эти параметры соответственно равны нулю и единице, называют стандартным.
Также у нормального распределения есть несколько свойств: ▪️Симметричность относительно своего среднего значения. ▪️ График нормального распределения имеет характерную форму колокола. ▪️ Правило трёх сигм: около 68% значений лежат в пределах одного стандартного отклонения от среднего, около 95% — в пределах двух стандартных отклонений, и около 99.7% — в пределах трёх стандартных отклонений.
Многие статистические методы предполагают или опираются на нормальное распределение данных. К примеру, t-тест эффективен только тогда, когда данные соответствуют нормальному распределению. Кроме того, некоторые алгоритмы машинного обучения предполагают, что входные данные распределены нормально.
Что вы знаете про нормальное распределение? Зачем оно нужно в Data Science?
Многие величины имеют нормальное распределение, которое также называют распределением Гаусса. Чаще всего, если на какую-то величину влияет много слабых независимых факторов, то эта величина будет иметь близкое к нормальному распределение.
У нормального распределения есть два параметра: математическое ожидание (среднее) и дисперсия. Распределение, у которого эти параметры соответственно равны нулю и единице, называют стандартным.
Также у нормального распределения есть несколько свойств: ▪️Симметричность относительно своего среднего значения. ▪️ График нормального распределения имеет характерную форму колокола. ▪️ Правило трёх сигм: около 68% значений лежат в пределах одного стандартного отклонения от среднего, около 95% — в пределах двух стандартных отклонений, и около 99.7% — в пределах трёх стандартных отклонений.
Многие статистические методы предполагают или опираются на нормальное распределение данных. К примеру, t-тест эффективен только тогда, когда данные соответствуют нормальному распределению. Кроме того, некоторые алгоритмы машинного обучения предполагают, что входные данные распределены нормально.
#junior
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Secure video calling is in high demand. As an alternative to Zoom, many people are using end-to-end encrypted apps such as WhatsApp, FaceTime or Signal to speak to friends and family face-to-face since coronavirus lockdowns started to take place across the world. There’s another option—secure communications app Telegram just added video calling to its feature set, available on both iOS and Android. The new feature is also super secure—like Signal and WhatsApp and unlike Zoom (yet), video calls will be end-to-end encrypted.
What Is Bitcoin?
Bitcoin is a decentralized digital currency that you can buy, sell and exchange directly, without an intermediary like a bank. Bitcoin’s creator, Satoshi Nakamoto, originally described the need for “an electronic payment system based on cryptographic proof instead of trust.” Each and every Bitcoin transaction that’s ever been made exists on a public ledger accessible to everyone, making transactions hard to reverse and difficult to fake. That’s by design: Core to their decentralized nature, Bitcoins aren’t backed by the government or any issuing institution, and there’s nothing to guarantee their value besides the proof baked in the heart of the system. “The reason why it’s worth money is simply because we, as people, decided it has value—same as gold,” says Anton Mozgovoy, co-founder & CEO of digital financial service company Holyheld.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from hk
